如何讓機(jī)器人理解人的語(yǔ)言？今天讓我們聽聽科幻作家夏笳是如何為我們解讀的吧！
1.機(jī)器人在科幻與現(xiàn)實(shí)中差距有多大？
很多科幻作品里的AI（人工智能）都可以具有人類的情感、意志和思想。這些AI或者善良而忠誠(chéng)，是人類最好的朋友；或者冷酷無情，對(duì)人類充滿惡意。這些類型似乎變成了一種套路，難以出新。其實(shí)，在當(dāng)前的AI研究領(lǐng)域，依舊存在著許多人類可以輕松做到而機(jī)器卻很難做到的事情。
2.如何才能真正反映AI的智能水平？
譬如說，在2013年的一次國(guó)際會(huì)議上，來自多倫多大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家赫科特·勒維克發(fā)表了一篇論文，對(duì)著名的“圖靈測(cè)試”提出了批評(píng)和挑戰(zhàn)。他認(rèn)為類似這樣的人機(jī)博弈其實(shí)并不能真正反映AI的智能水平。對(duì)于AI來說，真正構(gòu)成挑戰(zhàn)的是這樣的問題：
凱特對(duì)安娜說“謝謝”，因?yàn)樗郎嘏膿肀ё屗杏X好多了。——是誰感覺好多了？
A、凱特 B、安娜
類似這樣的問題，都是根據(jù)一種名為“代詞回指”的語(yǔ)言現(xiàn)象設(shè)計(jì)的。要判斷“她”究竟是指代誰，需要的不是語(yǔ)法書或者百科辭典，而是常識(shí)。這些問題涉及人類語(yǔ)言和社會(huì)交往的本質(zhì)。恰恰是在這些方面，目前AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法和人類相比。
3.制造能正確“理解”人類語(yǔ)言的機(jī)器人有多難？
這樣的問題意味著，制造一臺(tái)能與人類下棋的機(jī)器人很容易，而想要制造一臺(tái)能正確“理解”人類語(yǔ)言的機(jī)器人卻很難。盡管今天，我們已經(jīng)有了類似Siri這樣的智能語(yǔ)音軟件，能夠回答人類提出的許多問題。然而，這些問題的答案要么可以在網(wǎng)絡(luò)上檢索到，要么是由程序開發(fā)者“教”給它的。如果你問Siri一個(gè)簡(jiǎn)單卻冷僻的問題，譬如“短吻鱷能參加百米跨欄嗎？”，那么它恐怕只能給你一堆與短吻鱷或者百米跨欄相關(guān)的搜索結(jié)果。 大功率電感廠家 |大電流電感工廠
